近年来，市住房城乡建委积极贯彻落实数字重庆工作要求，推动住建领域AI技术应用，促进行业数字化转型发展。日前，市住房城乡建委发布住建领域AI应用典型案例（第二批），共有9个应用入选，涉及“AI+工程造价”“AI+数字工地”“AI+地下管线”等类别，这些AI技术是如何影响建筑领域的？能带来哪些改变？让我们一起来看看~
工程材料标准化识别与价格合理性智能分析
该应用针对造价行业长期存在的“一物多名”，导致材料识别混乱、价格匹配困难的问题，通过离群值剔除算法与智能化纠偏机制，将材料多名称识别准确率提升至95%以上，解决历史数据无法有效复用的难题，构建广泛适配的材料价格数据库，建立识别偏差小于5%的高精价格坐标体系，提升询价效率5倍以上，推动工程造价向数据驱动的科学决策与透明化管理迈进。
施工现场多隐患同步智能判定
该应用针对传统施工安全管理中隐患识别单一、检查覆盖面有限、隐患发现滞后等痛点，贴合工程实际，依托海量高质量安全隐患图像数据，打造工程安全领域智能体，覆盖高处作业、临时用电、吊篮、起重机械等高频隐患场景，实现单图多隐患同步识别、高效预警与规范精准匹配等功能。现场安全隐患检查效率提升超30%，隐患平均处置时间缩短20%。
AI赋能综合管廊安全风险主动防控
该应用针对传统管廊运维中风险预警滞后、巡检效率低、环境调控被动等痛点，构建了以AI为核心的主动防控体系。应用通过部署视频分析算法，实现对人员入侵、积水、火灾等风险秒级预警；基于时序预测模型，可提前研判管廊气体环境，变被动响应为主动防控，管廊安全事故率降低20%。同时，应用创新融合大模型技术，支持运维人员使用自然语言指令直接调取信息，大幅简化运维操作，运维效率提升30%，显著增强了管廊管理的智慧化水平。
基于AIoT的数字工地管理应用
该应用针对传统工地安全管理薄弱、施工进度管控难等痛点，依托AIoT实现设备、人员与环境数据感知，通过AI视频边缘计算分析，实现工地安全违规行为识别准确率超97%；依托BIM+AR可视化模拟与施工进度动态比对，实现施工偏差实时预警。平台应用推动隐患整改效率提升60%，辅助项目综合成本降低约20%-30%。
基于指标智能分析的工程造价方案评估应用
该应用针对传统造价管理中存在的指标计算效率低、偏差定位难、数字化程度不足等痛点，融合造价案例库、经济指标库、项目综合单价及材料价格信息四大数据库，并依托AI智能识别技术（覆盖文本、图像、表格等多类数据识别），实现现造价文件自动解析、智能估算、数据质检与动态计价。系统全面支持从投资估算、方案比选、成果复核到竣工结算的全过程造价应用，实现数据加工效率提升3倍、准确率提升20%、决策周期缩短60%的综合成效。
“编-审-管一体化”
造价智能体驱动风控前置应用
该应用针对工程造价领域中，传统的“编-审-管” 业务数据脱节、缺乏统筹联动的痛点，基于建筑大模型智能辅助造价文件高效编制，效率提升50%；深度融合AI技术实现成果文件自动精准审核，减少错误率30%；利用AI智能体自动解析评审规则，提升标书审查效率80%，对全过程造价管理过程中的潜在风险进行预判与预警，实现风控前置，达到工程造价项目全生命周期管理的目的。
AI农房轻量化智能设计
该应用针对农房设计资源获取难、成本高、建房报批无图等痛点，深度融合数字化技术，依托农房设计图集、效果图集和标准规范，构建轻量化图文生成与推理大模型，研发高效率、易上手的设计智能体，免费服务广大农村居民，助力大美乡村建设。
基于“灵基智城”AI大模型的数智审图应用
该应用针对传统人工审图效率低、精度不一、成本较高等行业痛点，依托自研“灵基智城”大模型的建筑图纸智能识别核心能力，精准解析各类工程图纸、提取核心构件信息、开展合规性及合理性智能校验，高效排查图纸设计隐患与违规问题，相较人工审图，精度与效率提升50%，成本降低40%。
陆空一体化工地事故隐患AI识别智能巡检
该应用针对施工现场人工巡检效率低、随意性强、响应滞后等痛点，深度融合机器狗、无人机与摄像头，构建“空-地-点”三维立体智能感知网络，打造对施工现场“全域覆盖、局部精查、重点盯防”的全方位智能巡检系统。应用可实现巡检任务自动派发、隐患智能识别与预警、整改措施精准推送及台账自动生成，从而形成了“感知-识别-决策-执行”的闭环安全管控机制。典型场景识别准确率超80%，巡检效率提升60%以上。
这些AI技术应用，不仅优化流程、提升安全，更有效促进了行业数字化转型发展，未来，重庆住建还将继续努力，推动重庆住建领域，迈向更深层次、更讲实效的新阶段。
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